Có bao nhiêu loại gán nhãn hình ảnh phổ biến để nhận diện đối tượng?

Có nhiều loại gán nhãn hình ảnh khác nhau để nhận diện đối tượng trong ngành trí tuệ nhân tạo (AI). Các nhãn này giúp con người và các thuật toán xác định các đối tượng trong hình ảnh. Điều này được thực hiện bằng cách gắn nhãn các đối tượng với thông tin hữu ích như tên nhãn, hình dạng, màu sắc, kết cấu hoặc các thuộc tính khác.

Trí tuệ nhân tạo có khả năng phân loại hình ảnh tuyệt vời. Nó có thể phát hiện bất kỳ đối tượng nào chứa một hoặc nhiều pixel trong hình ảnh và cũng xác định chính xác loại đối tượng.

Gán nhãn hình ảnh rất hiệu quả trong việc tìm kiếm các đối tượng, nó cung cấp cho bức ảnh những thông tin có giá trị về các khu vực được đánh dấu trong ảnh.

5 Loại Gán Nhãn Hình Ảnh Phổ Biến

Có năm loại gán nhãn hình ảnh phổ biến để nhận diện đối tượng và chúng được sắp xếp theo thứ tự độ phổ biến và thường được sử dụng nhất.

• Hộp biên 2D và 3D

Với các hộp biên 2D, người gán nhãn phải vẽ một hình hộp xung quanh đối tượng mà họ muốn gán nhãn trong hình ảnh. Nó được sử dụng để xác định vị trí chính xác của đối tượng, được xác định bằng tọa độ hai trục ở góc trên bên trái cũng như tọa độ hai trục ở góc dưới bên phải của hình chữ nhật. Các hộp giới hạn thường được sử dụng cho việc nhận diện và định vị đối tượng.

Hình khối, còn được gọi là hộp biên 3D, gần giống với hộp biên 2D, ngoại trừ việc chúng cũng có thể hiển thị độ sâu gần đúng của các đối tượng đang được gán nhãn. Hộp biên 3D được ứng dụng phổ biển trong công nghệ phát triển phương tiện giao thông tự lái, các kỹ sư phần mềm sử dụng thông tin về độ sâu của hộp biên để tính toán khoảng cách của các vật thể đến phương tiện.

• Phân loại hình ảnh :

Phân loại hình ảnh là loại gán nhãn hình ảnh xác định toàn bộ hình ảnh chỉ với một nhãn. Việc cung cấp thông tin hình ảnh này cho các mô hình thị giác máy tính sẽ dạy cho mô hình những đặc điểm thị giác cụ thể dành riêng cho từng loại đối tượng.

• Đường thẳng và đường cong

Đúng như tên của loại hình gán nhãn này, người gán nhãn sử dụng đường thẳng và đường cong để gán nhãn các đối tượng trong ảnh. Từ phương tiện giao thông tự động và máy bay không người lái đến robot trong nhà kho và hơn thế nữa, gán nhãn hình ảnh bằng đường thẳng và đường công rất hữu ích trong nhiều trường hợp sử dụng khác nhau.

• Đa giác

Đôi khi không thể dễ dàng gán nhãn các đối tượng có hình dạng bất thường bằng các hộp biên 2D và 3D. Gán nhãn đa giác cho phép người gán nhãn đánh dấu các điểm trên mỗi đỉnh của đối tượng. Kỹ thuật gán nhãn này cho phép đánh dấu toàn bộ các cạnh của đối tượng bất kể hình dạng của đối tượng.

Tương tự như hộp biên, các pixel nằm trong các cạnh sau đó sẽ được gắn nhãn để xác định đối tượng trong ảnh.

• Phân vùng ảnh

Phân vùng ảnh là loại hình gán nhãn từng pixel trong ảnh. Phân vùng ảnh thường được sử dụng để gán nhãn hình ảnh giao thông phục vụ cho công nghệ phát triển ô tô tự lái. Một tác vụ điển hình để phân vùng ảnh là gán nhãn các phương tiện giao thông, xe đạp, người đi bộ, chướng ngại vật, vỉa hè, đường và tòa nhà... Mỗi vùng ảnh thường được biểu thị bằng một mã màu duy nhất. Kết quả cuối cùng sẽ trông giống như hình này: